近日，我院张瑜副教授团队在《obesity reviews》（IF：10.867）发表了题为《Association between distinct body mass index trajectories according to the group-based trajectory modeling and the risk of incident diabetes: A systematic review》的研究论文，硕士研究生阚吟诗为第一作者，外科护理教研室刘林老师为共同第一作者，基础护理教研室张瑜副教授为通讯作者。

肥胖是一个公认的糖尿病风险因素。身体质量指数（BMI）是衡量肥胖的一个重要指标。使用基于组的轨迹建模方法（group-based trajectory modeling，GBTM）所获得的BMI变化轨迹是识别糖尿病高风险亚群的一个重要方法。

本研究系统检索了五个数据库（PubMed, Medline, CINAHL,Cochrane Library,and Web of Science），纳入了14项使用GBTM的队列研究，总结了四种不同的BMI变化轨迹与随后的糖尿病发病率之间的关系。最常见的BMI轨迹组是“稳定组”、“增加组”、“减少组”和“转向组”。基线BMI水平和BMI变化的趋势是糖尿病发病的指标。与稳定的正常BMI组相比，快速增加和稳定的高水平BMI组与随后的糖尿病风险具有最强的关联，更高的基线BMI水平和更陡峭的BMI增长斜率与随后糖尿病的发生风险有关。在下降组和转折组中，BMI水平的持续下降或转折也与随后较高的糖尿病发病风险有关；然而，研究结果存在不一致现象，未来需要进一步研究探讨。

这项研究结果为精准识别糖尿病高危人群提供依据，同时提示未来研究应该根据不同BMI轨迹组的特点制定针对性预防干预措施，以减少罹患糖尿病的风险。